智能分析在智慧城管的应用

1 违章停车检测

Ø 功能描述

在摄像机的监控范围内,当有满足监控阈值大小范围内的车辆被遗留在警戒区域并停留达到预定时间后,则自动产生告警,并在车辆停留位置产生告警标志,与此同时后台已截取告警图片(车辆图片)。此外,监控被警戒区域外的车辆停留将不会视为告警。

Ø 功能特点

辨别性:监控点通过设置最多8个警戒区域来划分合法停车位和非法停车位,准确分辨正常停车和违章停车。

及时性:每个布控点可以按照自己不同的需求设置停留多长时间告警,当车辆停留触及预设时间(例如5分钟),第一时间产生报警并告知后台做出相应的处理。

灵敏性:车辆停放超出正常车位,也会迅速产生告警,帮助执法人员街面保序。

Ø 应用场所

违停多发区,如商业区人行道,银行门口,小区外围人行道,酒店、饭店门口等。

Ø 告警案例



1:违章停车告警

照片可以看出在街边没有设置停车位的区域,设立警戒区域一旦有车辆违停时间达到预定时间就会触发告警,并且在告警发生处产生告警标志,截取储存图片。

2 无证商贩检测

Ø 功能描述

在摄像机的监控范围内,当有满足设定阈值大小的摊贩在监控区域并停留达到预设的时间后,则自动产生告警,并在此摊贩停留位置产生告警标志,并在后台截取告警图片。

Ø 功能特点

辨别性:无证商贩与普通的行人并无多大差别,但是摊贩比普通行人多出一些贩卖的物品,由此整体的体积就比普通行人大一些,通过这一细微的差别,调整参数进行辨别。

及时性:因为商贩随机性比较大,驻留时间并不一定会很长,所以就要求在预设门限时间上把握好长短,并能及时产生告警,第一时间把信息反馈到执法人员手中进行执法。

区域性:因为无证商贩设点并不固定,可在视频图像内设置各种形状,各种大小的警戒区域,充分满足不同场景下对无证商贩检测的需求。

Ø 应用场所

闹市区,小区别苑,车站、学校附近,旅游风景点等等。

Ø 告警案例

 

2.1:无证摊贩告警

前端智能设备通过对告警对象大小设置以及预定时间设置,区分商贩与滞留行人等相似场景,准确的对无证商贩设摊事件产生告警,及时取证。

3 出店经营检测

Ø 功能描述

在摄像机的监控范围内,当一家商店超出预设门径以外摆设商品并达到预定时间,则自动产生告警,并在此摆设的商品位置产生告警标志,与此同时后台做出相应的处理截取告警图片。此外店内商品的摆放不会视为报警触发事件。

Ø 功能特点

区域性:主要通过警戒区域的划分,划定出店范围,区分正常经营和出店占道经营。

及时性:预设门限时间上尽可能短,确保商家还没开始营业告警信息已到执法人员手中,以此保证监管力度。

Ø 应用场所

各类小商铺,如水果店,小饭馆,杂货商店,食品店等等。

Ø 告警案例

 

 

3.1:出店经营告警

一家水果商店因超出店面范围经营,触发到智能分析器预设的门径范围,进入告警区域,产生出店经营告警,且仅对该违章经营区域进行告警取证。

4 偷倒渣土检测

Ø 功能描述

在摄像机的监控范围内,路面如有渣土并达到预设门限后,则自动产生报警,与此同时后台做出相应的处理截取告警图片。

Ø 功能特点

区域性:此类违章行为多发生在人员稀少区域,因此减少执法人员工作量。

及时性:预设门限时间上尽可能短,确保第一时间将告警信息已到执法人员手中,以此保证监管力度。

Ø 应用场所

各类郊区空地,公路死角等等。

Ø 告警

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.1:偷倒渣土告警



隧道交通事件检测系统

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