架构云计算海量数据处理平台,采用先进的云计算处理技术,对交通监测的数据入库和关联查询快速响应,帮助用户实现具备多源、海量数据智能收集、存储、匹配、分析、应用管理的服务平台,采用算法建模和算法优化,提供信息标签数据的个性化定义。作为价值数据服务平台,为研究机构和行业专业机构共享数据支撑。
  服务核心在于创新多检索引擎机制,融合检索引擎技术与智能分析技术的数据分析系统,针对大数据特点(海量、数据异构多样性、应用需求多样性)进行设计,开发面向大数据的高效、可靠、智能的检索与存储。
  可实现不同来源数据的同源化处理、整合、以及规范管理和分析应用,建立完整的信息标签数据库,基于丰富的信息标签数据进行快捷的分析和模型构建,建立规范的标签数据库,以便快速响应追踪等。
  实现从庞大繁杂的结构数据当中,快速查找到需要的信息或资料,实现快速查询:车道名称、车辆类型、车牌类型、车牌号码、车身颜色、 车速范围、时间范围等。同时还支持海量过车信息的模糊匹配检索、支持各种统计分析、数据挖掘车辆违章率统计、过车识别率统计、关联性分析、黑名单、支持各种统计分析等;
• 具有灵活细分,支持自动容错和动态扩展,具有实时性、高可靠性、可伸缩性、高性价比等特点。
• 可根据应用的查询特点,将数据进行分区索引,减少检索时的索引匹配范围,缩短检索响应时间;
• 支持结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理和搜索;
• 创新的柔性多引擎机制,提供开放的二次开发接口;
• 数据价值分类、资源共享。

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